Chartis在最新行业报告中将FICO列为网络风险量化领域的领军企业。排名反映了功能的深度、地理范围和战略。
 
FICO的网络风险评分可评估企业在未来12个月遭受重大数据泄露的可能性。
 
领先的分析软件公司费埃哲（FICO）近日宣布，在研究公司Chartis发布的《2019年网络风险量化解决方案:市场和供应商前景报告》中，FICO被评为网络风险量化解决方案领域的领导者。
 
报告指出:“随着网络入侵的频率和后果日趋严重，网络犯罪现在是金融机构面临的最大挑战之一。金融机构和供应商曾试图量化网络风险，他们越来越多地在网络安全系统上投入巨资，他们需要对自己的网络进行可防御的风险评分。直到现在，才有技术可以自动化分析和利用庞大的数据集来恰当地量化网络风险。大量对网络风险量化(CRQ)解决方案的需求，来自于保险公司，他们需要评估客户的基础设施风险, 更多需求来自金融服务公司,他们希望评估其业务所依赖的系统风险。”
 
《供应商分析》报告指出:“考虑到FICO在风险量化和机器学习方面的优势，FICO网络风险评分的基础是一套丰富的特征工程知识产权，旨在找出和放大用于量化前瞻性风险结果的信号。”报告列举了FICO®网络风险评分的三个显著特点:
 
实证经验。FICO网络风险评分采用监督分析模型搭建。该评分利用了信号数据、推断行为和真实世界的安全结果之间的数学关系，这些数据来自被攻破和未被攻破的组织。”
 
专注于风险量化。这方法比单纯的薄弱环节清单更好。“尽管薄弱环节清单很重要，但它们也可以用来掩盖潜在风险。因此，组织可能会混淆安全活动(例如修补程序)和有效性，并分散安全团队对有效更改的注意力。”
 
信号的深度和宽度。“FICO网络风险评分所利用的关键风险信号，是基于FICO收集的历史信息的深度数据库，该数据库覆盖整个互联网地址空间达6年之久。这使FICO能够将条件和行为与网络事件关联起来，而不受信息披露延迟的影响，并使它能够立即为全球企业生成评分。”
 
报告指出,FICO网络风险评分与FICO信用评分类似，是一个预测的工具,而不是一个评分卡:“它并不仅仅为网络的当前状态分级,FICO评估前瞻性风险，采用机器学习模型训练一个提前定义的客观结果，即在未来12个月内实质性数据泄露事件的概率。这提供了一个易于解释的结果，适用于自我评估、第三方风险管理和网络保险承保。”
 
FICO网络安全解决方案副总裁Doug Clare表示:“这份报告显示，网络风险量化愈发重要，同时也佐证了FICO在这一领域的领导地位。我们强烈认为，现在是将量化风险管理学科引入网络安全领域的恰当时机。多年以来，FICO的研究分析助力FICO网络风险评分，使其成为量化网络风险的卓越解决方案。”